2022年にMコマースを成長させるには

2022年にMコマースを成長させるには

モバイル・デバイスの人気が年々高まっているのと同様に、モバイル・コマースもまた、Mコマースとして知られている。

モバイル・デバイスを使用することで、消費者はどこからでもブラウズして買い物をすることができ、衝動買いやその場での購入を増やすことができます。

そのため、私たちはCuborio CMSを設計する際、従来の単一Mコマースに加え、カスタマイズされたMコマースについて考えました。

M-コマース(モバイルコマース)は、携帯電話やタブレットなどの携帯端末を使って、様々なオンライン商取引を行うものです。こうした取引には、商品の閲覧や購入、オンライン・バンキングや投資取引、請求書の支払いなどが含まれる。

Mコマースでは、携帯電話の電波とデータプランさえあれば、消費者はどこからでもその場で買い物ができる。

モバイル・ショッピングのトレンドは、その利便性と、消費者にとって簡単で魅力的な合理化された技術の進歩により、Mコマースがショッピングの未来であることを示している。米国の調査によると、 オンラインショッピングに費やされた4ドルのうち3 ドル近くが モバイル機器を通じて 消費されており、Mコマースがオンラインショッピングの非常に多用途で人気のある方法であることが証明されている。

Eコマースのトレンド

小売のMコマース売上は、2021年に前年比15.2%増の3,593億2,000万ドルに達した。2025年には、この売上高は2倍以上の7,282億8,000万ドルになり、米国の小売Eコマース売上高の44.2%を占めると予想されている。2024年には、Mコマースの売上高は6,209億7,000万ドル、Eコマース売上高の42.9%になると予想されている。

Mコマースはまた、モバイル・ウォレット・ゲートウェイ 決済システム業界においても独自の地位を占めており、その収益は2023年までに3兆5,000億ドルに達すると予想されている。ユーザーは、支払い情報を記憶しているモバイルフレンドリーなウェブサイトを利用する傾向が高い。このデータを保存することで、Mコマースはより良いエンドユーザー体験への直接アクセスを提供する。

最後に、Siriのような音声操作のスマートフォン・アシスタントが新たな高度な機能を獲得するにつれて、音声ショッピングは着実に人気を集めている。2018年、音声ショッピングは20億ドル規模の産業となった。この数字は、2022年末までに400億ドル以上に成長すると推定されており、これは1900%の成長です!アプリケーションが音声機能を考慮していることを確認することは極めて重要です。

だからこそ、ますます多くの企業がMコマースの可能性を見出しており、小売業者が競合他社に差をつけるためにデジタルマーケティング戦略を事前に考え、計画する必要があるのです。

Eコマース担当者がモバイルファースト体験を最適化する方法

Mコマースの世界では、競争が激しい。企業のウェブサイトが商品を効果的にアピールできなければ、売上を失うことになりかねません。小売企業がモバイルファースト体験を最適化し、顧客を維持するためには、効率的なワークフローを確立し、顧客にポジティブなショッピング体験を提供する方法を検討する必要がある。

61%のモバイルユーザーは、モバイル向けに最適化されていないウェブサイトには戻ってこないからだ。

そのため、Cuborioには、商品属性にタグ付けし、様々なカテゴリーフィルターを提供する機能があり、消費者は不要な種類の商品を除外し、探しているものだけを閲覧することができるため、よりスムーズなショッピング体験につながります。

このような提案はカスタマーエクスペリエンスの最適化に役立ちますが、eコマースビジネスを運営する上で、より高度なデータと自動化を実装する必要がある他の側面もあり、それには多くの追加リソースが必要になる場合があります。

当社のカスタマイズされたAIベースのソリューションの 助けを借りて、お客様はオンライン販売を促進するための最適化プロセスを簡素化することができます。

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2022年にMコマースを成長させるためのモバイル・ショッピングのトレンドと戦略を紹介しよう。

1.適切なテクノロジー戦略の選択

Eコマースと小売の競争が激化する中、新興企業はAIを活用して、買い物客と小売業者双方の商品発見プロセスをパーソナライズしようとしている。Eコマース大手からの圧力が強まる中、多くの小規模な小売・Eコマース企業は、差別化を図り消費者を引き付けるための新たな戦略を模索している。

これに対し、Cuborioは、AIを搭載したテクノロジーやEコマース・チャットボットを活用することで、小売業者や店舗事業者の業務効率化や顧客サービスのパーソナライズを支援するために誕生した。

特に、多くの新興企業がAIを活用して、消費者と小売業者双方の商品ディスカバリーを改善している。

私たちCuborioは、自然言語処理によるeコマース検索の改善に注力し、消費者が検索エンジンの検索結果で目にする結果を小売業者が最適化できるよう支援してきました。

ビジュアル検索は、消費者が探している商品と、消費者が興味を持ちそうな関連商品を正確に表示することで、消費者を購入へと導きます。

当社の画像認識ソフトウェアは、消費者がランダムに提案される商品の詰め合わせではなく、興味のあるものに基づいて推奨商品を閲覧することで、時間を生産的に使えるよう支援します。また、顧客が探している商品を素早く特定し、その場で購入する機会を与えることもできます。

2.パーソナライゼーションがモバイルコマースの鍵

今日、消費者は関連性の高い、的を絞った情報を求めている。企業は、このようなパーソナライズされた体験を生み出すために、買い物客に好みや属性、購入データなどを入力させるなど、さまざまなアプローチを用いている。近年、パーソナライズされたユーザー体験は、モバイルでのコンバージョンにつながる重要な要素であり、私たちCuborioはCMSの中で日々その改善に取り組んでいます。

3.購買者の購買ジャーニーを最適化する

消費者に商品を購入してもらうには、購入プロセスがシンプルでわかりやすくなければなりません。顧客が購入するまでのステップが少なければ少ないほど、コンバージョン率は高くなります。どうすれば顧客が少ないステップでレジにたどり着けるかを考えてみましょう。

Mコマース体験を最適化する主なメリットは以下の通りです:

  • コンバージョン率の向上- 摩擦のない旅と最適化された販売体験により、新規顧客が定期購入者になりやすくなります。
  • ブランドの認知度- ブランドでのポジティブな体験はすべて、口コミ、ポジティブなレビュー、リピート購入者を通じた認知度の向上につながる。
  • ロイヤルカスタマー- 顧客は、デジタルと物理的なタッチポイントの両方でパーソナライズされた体験を提供するブランドを支持する。

4.スマートフォンのショッピングカート機能の洗練

eコマースのショッピングカートの特徴は、顧客が商品を購入するかしないかの決定に大きな影響を与える可能性がある。ショッピングカートの放棄は、Mコマースでは大きな問題であるため、顧客が興味のある商品を購入するために戻ってくるようにするためには、特定の機能が重要である。

Cuborioのショッピングカートは、すべての商品情報とデータを保存 し、顧客が後日簡単に再訪して商品を購入できるようにします。Cuborioのショッピングカートは、顧客の注文、小売業者のカタログ、顧客管理へのゲートウェイであり、消費者は必要なものを一箇所で見つけることができます。

ショッピングカートの機能に磨きをかけることで、顧客がカートを放棄するような障害や不便に直面しないようにし、顧客のチェックアウト体験を簡素化することができます。

5.モバイルデータに基づくパーソナライゼーションの向上

Mコマースで閲覧・購入する顧客は貴重なデータを作成し、小売業者がオーダーメイドのショッピング体験を提供するのに役立ちます。消費者のブラウジングに伴い、小売業者が消費者のブラウジングや購買の習慣、エンゲージメントや購買履歴を確認するのに役立つデータが作成されます。

Cuborioはこれらすべての情報を自律的に管理し、顧客が最高のショッピング体験を得られるよう支援する。小売企業は、顧客が好む方法で顧客とコミュニケーションをとり、パーソナライズされた体験を提供することができる。顧客の購買パターンを見ることで、企業は顧客が何に最も興味を持っているかをよりよく理解することができる。これにより、どの商品やサービスが最も効果的かを判断することができる。

デジタル電話のユーザー体験全体に焦点を当てる

Mコマースの背後に「隠されている」大きな可能性を理解する上で、お役に立てたなら幸いである。

Eコマース事業者は、パソコンで買い物をするのとは大きく異なることを考慮し、スマートフォンやタブレット端末による全体的なユーザーエクスペリエンスにますます注力すべきである。

Mコマースの消費者は、急いでいることが多く、電話の通知やユーザーの注意を引くアプリなど、周囲の環境に気を取られ、迅速な結果を求めている。

このため、小売業者は、顧客のブラウジング体験が快適で、バグやラグ、ナビゲーションの困難がないことを保証することに力を注ぐことが有益となる。

消費者はそれぞれ異なるデバイスで買い物をします。Cuborioを利用することで、それぞれのユーザーに最適化されたエクスペリエンスを提供することができ、モバイルデバイスが御社のウェブサイトを閲覧する際に与える制限に適応することができます。

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