eコマースにおける人工知能と機械学習

人工知能（AI）と機械学習（ML）は、もはや研究や科学的研究にとどまるものではなく、今日、これまで以上に私たちの生活に欠かせないものとなりつつあります。

Cuborioでは、常に新しい動向に気を配り、可能な限り時代を先取りすることで、お客様にオーダーメイドのユニークなオンラインストアを作成できるよう、すべてイタリア語で、完全にカスタマイズ可能な最新世代のeコマース作成に最適なCMSを提供しています。

特にCovid-19の大流行以降、eコマースは私たちの日常生活に革命をもたらし、古典的な単一eコマースの学問的境界を越えて、誰もがマルチベンダー eコマースやmコマースを作成できる可能性を与え、これまで以上に簡単になっています。

近年、人工知能や機械学習の活用により、多くの技術的進歩が起きている。ほとんどすべての分野が影響を受けており、eコマースももはや例外ではない。人工知能は、パーソナライズされた商品提案から本物の人間のように振る舞うチャットボットまで、Eコマース業界を急速に変えつつある。

ビジネスの世界に応用される人工知能と自動言語のメリット

人工知能と自動言語がEコマースにもたらすメリットは多岐にわたる。人工知能は驚異的なスピードでEコマースにも導入されている。米国の調査によると、小売部門の従業員の80％が、2027年までに雇用主が人工知能を使用することを期待しているという。同じ調査によると、人工知能はeコマース企業の51％が顧客サービス、マーケティング、販売を改善するために使用している。

1.人的ミスの削減

ミスを大幅に減らし、正確さと精度を向上させる人工知能の能力は、その主な利点のひとつである。人工知能が下す判断はすべて、すでに得られたデータと一連のアルゴリズムに基づいている。正しくコーディングされれば、このようなエラーを完全に排除することができる。

2.リスクゼロ

AIのもう一つの大きな利点は、AIロボットに特定の作業を任せることで、人が多くの危険を回避できることだ。金属製のボディを持つ機械はもともと回復力があり、過酷な環境でも生き延びることができるため、爆弾の信管を解除したり、宇宙を旅したり、深海を探検したりするのに理想的だ。さらに、より大きな責任と耐久性をもって正確な仕事をこなすことができる。

3.24時間いつでも利用可能

多くの研究が、人は1日平均3～4時間しか生産的に働けないことを示している。また、プライベートと仕事を両立させるためには、休憩時間や休日も必要だ。しかし、AIは休むことなく働き続けることができる。マルチタスクを正確にこなし、人間よりもはるかに速く思考することができる。AIアルゴリズムの助けを借りれば、複雑な反復作業も難なくこなすことができる。

4.デジタル支援

現在では、ほとんどの大企業がデジタルアシスタントを通じて顧客とコンタクトを取り、人間のスタッフの需要を減らしている。チャットボットとチャットすることで、必要なことを正確に尋ねることができます。最近では、人間かチャットボットか区別がつかないほど進化したチャットボットもあります。

5.新しい発明

AIは、困難な問題に取り組むために、事実上あらゆる分野で革新的な発明の開発に貢献してきた。最先端のAIベースの技術を使った最近の発明は、医師が女性の乳がんの初期段階を予測するのに役立った。

6.公平な判断

好むと好まざるとにかかわらず、感情は人間を突き動かす。一方、人工知能は感情がなく（おそらく）、非常に実用的で論理的な方法で問題に対処する。人工知能には、より正確な判断を可能にする公平性という大きな利点がある。

eコマースにおける人工知能と拡張現実感

eコマースでは、ビジネス・オーナーは24時間365日バーチャルな環境でオンライン・ストアを管理することができる。それは、誰でも、どこでも、いつでもアクセスできる世界である。テクノロジーの進歩、機械学習、人工知能によって、新しい仕事の世界が出現した。

テクノロジーというレンズを通して、私たちは今、現実にあるものの先を見ることができる。今日の仮想世界を煽る技術開発の結果が、拡張現実と仮想現実である。AR、VR、複合現実、その他の没入体験はすべて、拡張現実（XR）という広いカテゴリーに含まれる。

電子商取引は、商品を実際に触ったり使ったりすることができないために大きな被害を被ってきたが、XRはすでに、より没入感のある体験によってこのギャップを埋めつつある。

バーチャル・リアリティは、バーチャルな物体を現実に見せ、より没入感のある、やりがいのある面白い商品体験を顧客に提供することができる。

ユーザーは、拡張現実によって作られた仮想世界で対話することができ、より没入感のある自然なショッピング体験を提供できる。

顧客は、このような没入型の商品体験の助けを借りて、何を買うべきかについて、より多くの情報に基づいた選択ができるようになるかもしれない。

グーグルの調査によると、回答者の66％がオンライン・ショッピングの支援に拡張現実の利用を希望している。

人工知能と拡張現実が一緒になれば、その威力は倍増する。顧客は、より没入的でパーソナライズされたショッピング体験を提供することができ、ユーザーのエンゲージメントとコンバージョン率を高めることができる。しかし、これらのテクノロジーはまだ開発段階にあり、Eコマース分野への完全な統合には至っていない。

eコマースの2大巨頭であるアマゾンとウォルマートは、ユーザー体験を向上させるために、すでにAIとXRの適用を開始している。